摘要：驅(qū)動企業(yè)AI價(jià)值釋放，共繪“AI for Process”藍(lán)圖

作為技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)與數(shù)智化轉(zhuǎn)型的前沿陣地，汽車制造業(yè)對AI落地的需求迫切。如何讓AI技術(shù)與應(yīng)用場景深度融合，讓AI在企業(yè)中真正落地？近日，“數(shù)云原力®2025-企業(yè)AI價(jià)值先鋒實(shí)踐”直播活動成功舉辦。作為東風(fēng)集團(tuán)旗下的高端新能源品牌，東風(fēng)嵐圖受邀與神州數(shù)碼在本次活動中圍繞上述話題展開深入探討，分享雙方企業(yè)AI落地的洞見與成功實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，助力更多企業(yè)以AI技術(shù)重構(gòu)業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)價(jià)值躍升。

一、起點(diǎn)：企業(yè)AI落地緣起與三重挑戰(zhàn)

嵐圖的AI探索之路并非一蹴而就。嵐圖數(shù)字化部門定位為應(yīng)用導(dǎo)向型團(tuán)隊(duì)，雖不從事基礎(chǔ)科研，但始終敏銳追蹤前沿技術(shù)。2023年中，嵐圖正式立項(xiàng)大模型項(xiàng)目，決心將AI引入業(yè)務(wù)實(shí)踐。然而，企業(yè)AI落地從“看”到“用”之間橫亙著三大核心挑戰(zhàn)，嵐圖數(shù)字化大模型應(yīng)用負(fù)責(zé)人徐湲策將其歸結(jié)為三方面：人才招募、場景選擇、價(jià)值體現(xiàn)。

人才招募：需要“技術(shù)+業(yè)務(wù)”型專家人才。

場景選擇：什么樣的場景適合大模型去實(shí)施落地？

價(jià)值體現(xiàn)：易陷入“拿著錘子找釘子”的誤區(qū)。

這三大難題，是嵐圖將AI從“實(shí)驗(yàn)室”推向“生產(chǎn)線”的關(guān)鍵。

二、破局：找到AI落地的關(guān)鍵價(jià)值場景

嵐圖的破局之道，在于從用戶需求出發(fā)，找到AI技術(shù)與業(yè)務(wù)流程深度融合的高價(jià)值場景。徐湲策介紹道，嵐圖先從通過簡短對話流程即可交付準(zhǔn)確結(jié)果的場景入手。例如，在AI合規(guī)審核場景中，由于新能源行業(yè)激烈的市場競爭環(huán)境加上復(fù)雜的國家相關(guān)法規(guī)政策要求，嵐圖常常面臨市場宣傳需要與法務(wù)合規(guī)管控的矛盾。以往，業(yè)務(wù)人員需要耗費(fèi)大量精力查閱最新法規(guī)、協(xié)同多個部門審核宣發(fā)內(nèi)容。不僅效率低、易疏漏，且涉及復(fù)雜的跨領(lǐng)域知識。如今，嵐圖部署了一套AI合規(guī)審核系統(tǒng)，徹底改變了傳統(tǒng)流程：

流程深度嵌入：用戶只需上傳宣傳材料（圖片/文字/視頻/音頻），系統(tǒng)即自動啟動識別，無需用戶發(fā)起任何提問或指令對話。

智能審核比對：系統(tǒng)不僅可以智能審核其是否違反相關(guān)法規(guī)、是否與嵐圖自身、與東風(fēng)集團(tuán)乃至整個汽車行業(yè)的合規(guī)規(guī)則存在沖突，更能智能比對全行業(yè)案例，識別潛在相似風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，預(yù)先規(guī)避。

徐湲策總結(jié)道，用戶想要的是，只需選擇一個流程，AI告訴他應(yīng)該提供什么材料；材料交上來，AI做識別，甚至做小型微調(diào)和修改，然后遞交到下面環(huán)節(jié)的人員，自動完成流程分揀動作，中間不需要很多的問答。神州數(shù)碼云和信創(chuàng)研究院AI應(yīng)用架構(gòu)師馬曉東也表示，企業(yè)級AI落地的核心訴求正是將AI“無感”融入業(yè)務(wù)流，內(nèi)化為“流程智能”引擎，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)“潤物細(xì)無聲”的企業(yè)AI價(jià)值釋放。

三、展望：深耕AI for Process，駛向企業(yè)AI落地深水區(qū)

展望未來，徐湲策提出兩大愿景：其一，構(gòu)建AI Agent串聯(lián)服務(wù)平臺，讓AI能力走入各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)里，降低傳統(tǒng)“數(shù)云融合”中的邊界平臺擴(kuò)張成本。以嵐圖工廠為例，嵐圖工廠需應(yīng)對多元化訪客（包括安保/保潔/供應(yīng)商/交流人員等），不同人員涉及到差異化的門禁權(quán)限、路徑規(guī)劃、會議室預(yù)定及IoT設(shè)備聯(lián)動，背后依賴多個系統(tǒng)的協(xié)同。如果可以通過單次文件的提交，以Agent自動串聯(lián)后臺的各個系統(tǒng)，將大幅削減人工耗時(shí)。

其二，不同于前面提到的具體小場景，汽車制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈其實(shí)很長，覆蓋供應(yīng)商協(xié)同、備貨、生產(chǎn)組裝、質(zhì)檢、交付、售后等，這些鏈路里有無數(shù)的流程。嵐圖跟神州數(shù)碼有一個不謀而合的點(diǎn)便是“AI for Process”。如果可以在產(chǎn)、銷、服等橫向流程中嵌入大模型能力，并結(jié)合知識治理與自動化運(yùn)營，將實(shí)現(xiàn)超越基礎(chǔ)效率提升的價(jià)值——驅(qū)動高質(zhì)量交付與高效團(tuán)隊(duì)協(xié)同。

四、支撐：神州問學(xué)+AI交付團(tuán)隊(duì)賦能，讓AI在企業(yè)落地生根

“AI for Process”理念是今年年初由神州數(shù)碼董事長郭為先生提出的，即通過AI實(shí)現(xiàn)流程的再造和優(yōu)化，幫助企業(yè)結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)，持續(xù)推動創(chuàng)新和突破。要實(shí)現(xiàn)AI for Process的深度落地，僅靠通用大模型是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。徐湲策在討論中指出，嵐圖選擇了關(guān)鍵路徑——使用一套集問答、知識庫、工作流和智能體于一體的大模型應(yīng)用平臺，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)與定向微調(diào)，高效實(shí)現(xiàn)場景落地閉環(huán)。

而這一平臺便是“神州問學(xué)”。馬曉東表示神州數(shù)碼在入局AI時(shí)代伊始便確立了“專注大模型的企業(yè)級場景落地”的方向，并由此誕生了“神州問學(xué)”，基于大量行業(yè)實(shí)踐，神州問學(xué)已全面升級為企業(yè)級Agent中臺，為AI規(guī)?；涞靥峁┤珬＝鉀Q方案。

此外，神州數(shù)碼AI交付團(tuán)隊(duì)的服務(wù)能力也是雙方合作的重要支撐。徐湲策指出，相比于許多偏重方案演示的大模型應(yīng)用和服務(wù)廠商，神州數(shù)碼團(tuán)隊(duì)直接展示了其如何在內(nèi)部成功協(xié)調(diào)多部門、推動流程、并實(shí)現(xiàn)應(yīng)用覆蓋的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。這體現(xiàn)了神州數(shù)碼通過精細(xì)化的流程管理、標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)范（SOP）及場景化價(jià)值實(shí)現(xiàn)方法解決企業(yè)AI落地難題的能力，為雙方合作打下良好鋪墊。

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