在智能汽車快速發(fā)展的當下，智慧座艙的交互體驗成為提升用戶駕乘感受的關鍵。近日，云知聲成功將端側意圖理解大模型落地國內(nèi)知名新勢力車企，這是該技術在座艙場景的首次落地，為智慧座艙交互帶來新突破。該技術讓車輛在無網(wǎng)絡環(huán)境下也能實現(xiàn)“體驗無割裂”的自然語言交互，使AI助手真正達成“離線也懂你”的智能躍升。

作為云知聲自主研發(fā)的山海大模型的端側應用成果，該技術通過先進蒸餾技術，將龐大的模型參數(shù)壓縮至0.5B。這一技術“瘦身”大幅降低了對端側設備推理硬件的要求，即便在算力為30TOPS的8295平臺上，也能流暢運行，實測響應速度低至350ms，為良好的交互體驗奠定了堅實基礎。

端側大模型憑借融合交互、模糊意圖理解、邊緣學習三大核心能力，讓智慧座艙成為“懂你所需，應你所求”的知心出行伙伴。融合交互通過車內(nèi)的OMS（乘員監(jiān)測系統(tǒng)）和DMS（駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)），實現(xiàn)“手勢+語音”的協(xié)同，用戶指向車頂說“幫我打開這個”，車子能立刻明白并打開天窗，既安全又方便。模糊意圖理解能精準捕捉用戶的隨口抱怨，如“車里好悶”“空調(diào)太冷了”，無需明確指令就能洞察需求并快速響應；導航時說“順道去一趟超市”，車輛能迅速重新規(guī)劃路線，實現(xiàn)“需求隨想隨說，規(guī)劃即說即改”。邊緣學習能力則能本地存儲用戶的個性化偏好，無論是座椅位置還是空調(diào)溫度，車輛都會默默牢記。

在智能交互的背后，端側大模型始終將用戶的隱私與安全放在首位。隱私防護方面，構建“端到端全鏈路防護體系”，遵循本地計算優(yōu)先原則，非必要數(shù)據(jù)絕不聯(lián)網(wǎng)，從源頭切斷泄漏風險，告別AI“竊聽焦慮”。駕駛安全方面，它猶如“安全管家”，實時監(jiān)測行車安全，及時發(fā)現(xiàn)長途開車疲勞打哈欠、下車遺忘后座孩子或?qū)櫸锏任ｋU瞬間，全方位守護出行安全。

此次云知聲座艙端側意圖理解大模型的落地，用創(chuàng)新重塑了人車交互。未來，云知聲將攜手更多車企，以AI技術賦能，持續(xù)拓展智能出行邊界，推動智慧座艙交互邁入新紀元，讓每一次駕乘都成為“人與車深度共鳴”的美好旅程。

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